一、学校介绍

    新加坡国立大学（National University of Singapore）成立于 1905 年，是新加坡历史最悠久且最富声望的世界顶尖大学。学校极具创新创业精神与环球视野，2026 年 QS 世界大学排名第 8 位、亚洲大学排名第 1 位。

南洋理工大学，简称 NTU，是新加坡首屈一指、工科与商科并重的综合性大学。2026 年 QS 世界大学排名第 12 位，亚洲第 3 位，人工智能学科排名全球第 1 位。

        二、项目优势

1.学术前沿：课程围绕遥感大数据、无监督学习、对比学习、GeoAI 与智慧城市等主题，构建 “数据 — 算法 — 空间智能 — 真实应用” 的课程主线。

2.名校体验：走进新加坡国立大学（NUS）与南洋理工大学（NTU），感受国际一流大学的学习环境、校园文化与创新生态。

3.科技企业参访：走进新加坡机器人科技企业，了解移动机器人、自动化系统及人工智能技术在智慧城市、物流与产业场景中的实际应用，衔接课堂知识与产业实践。

4.结合新加坡城市规划、公共住房与可持续发展案例，理解人工智能、空间数据与城市治理的现实连接；通过参访交流与人文考察，拓展国际视野与创新思维。

三、核心课程体系

1.课程一 遥感大数据与地球空间智能：从卫星观测到智能决策 学习卫星遥感、航空影像与空间数据的获取和处理方法，理解遥感技术在城市规划、资源调查、环境监测等领域中的应用。

2.课程二 无监督机器学习与表征学习：聚类、对比学习与智能数据挖掘 理解无监督学习的基本思想，学习 K-means、层次聚类等经典方法，并认识对比学习在图像识别与空间数据分析中的典型应用。

3.课程三 GeoAI：空间智能、深度学习与智慧城市实践 探索 GIS、遥感与人工智能的融合方法，结合空间数据、遥感影像与位置数据，理解机器学习和深度学习在城市计算中的应用；进一步通过智慧城市、气候与环境监测、自然灾害预警、交通分析等案例，认识 GeoAI 的实际应用、技术边界、数据伦理与未来发展。

四、项目收获

1.完成系统化的 AI / Machine Learning / GeoAI 主题学习，形成跨学科知识框架；

2.理解人工智能在空间数据、智慧城市、环境监测等场景中的实际应用；

3.近距离体验新加坡高校学习环境与创新文化，拓展国际学术视野；

4.通过小组互动、参访与总结展示，提升沟通表达、问题分析和团队协作能力。

五、报名对象

    我校全体全日制在校生，不限专业、不限年级。要求学生品行端正、身心健康、遵纪守法，具备基本的英语日常交流能力，能够顺利完成本次境外访学任务。

        六、交流时间与费用

        2027 年寒假1月17日-1月22日（6天5晚；具体出发与返程日期以学校最终通知为准）

项目费用：15800元/人；

费用包含：住宿、专业课程费用、项目报名费、课程教室租赁及相关工作人员费用；参访费用、学术讲座费用、项目期间巴士及司机费用和小费；项目运作服务费用，以及全程医疗保险和意外伤害保险等。

费用不含：往返国际机票、三餐、学生出发前交通费；个人护照办理费用及境外个人消费等。

七、申请程序

1.申请人须于2027年1月2日前，通过电脑端登录智慧南工 - 应用中心 - 外事管理系统填报（或手机端登录 i 南工 - 外事管理系统），同时将盖章成绩单、语言水平证明上传至外事管理系统。

2.经校内资格审查合格的学生，按要求筹备赴新加坡访学全套申请材料

八、项目管理

1.参加项目的学生须遵守《南京工业大学本科生境内外交流学习学分认定管理办法》（附件 1）并办理相关手续。

2.派出学生须在派出前，通过电脑端登录智慧南工 - 应用中心 - 外事管理系统（或手机端登录 i 南工 - 外事管理系统）办理出国境报批手续，并在线提交签字版《学生声明》（附件 2）、《家长声明》（附件 3）。

九、项目咨询

    联系人：吴老师

    联系电话：025-58139269

    联系地点：南京工业大学江浦校区明远楼208办公室

国际合作处

2026年9月20日